Genética e Evolução Vegetal
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O principal objetivo deste livro é proporcionar, aos estudantes de graduação e pós-graduação dos diferentes cursos afins às Ciências Biológicas, uma leitura atualizada acerca de assuntos relativos à genética vegetal. A obra se divide em cinco tópicos, para abranger todos os temas fundamentais à compreensão do assunto. Cada capítulo indica, ainda, bibliografias complementares.
ISBN 10: 857025718X
ISBN 13: 9788570257185
Gestão de Redes de Suprimento. Integrando Cadeias de Suprimento no Mundo GlobalizadoPara parte das empresas, a rede de suprimentos é o aspecto individual com maior potencial de tornar-se um poderoso fator na obtenção de vantagens competitivas nos mercados globais, assim como no aumento de lucratividade e crescimento. Este livro trata deste tema, trazendo os conceitos e técnicas da área de 'Gestão de Redes de Suprimento'. Apresenta casos, exemplos e exercícios de aplicação das técnicas não apenas em empresas brasileiras, mas também em empresas e situações internacionais. Temas, como a gestão de riscos, a sustentabilidade, a gestão de logística reversa, o global sourcing, a avaliação de desempenho, a gestão de relacionamentos com fornecedores e clientes, a coordenação de estoques, a análise de processos, a gestão de demanda e as aplicações de tecnologia de informação às redes de suprimentos são tratados neste livro, com o objetivo de preparar o leitor para os desafios de gerenciar redes de suprimento no mundo globalizado.ISBN 10: 8522458502ISBN 13: 9788522458509
Gestao de Sistemas de AgronegociosEsta coletânea cobre temas relevantes para os estudos dos Sistemas Agroindustriais contemporâneos. Os artigos tratados estão assim discriminados: 1. Coordenação e governança de sistemas agroindustriais 2. Os sistemas agroindustriais: análise aplicada da organização industrial 3. Metodologia para análise dos sistemas agroindustriais 4. Contratos e coordenação 5. Contratos: conflitos e soluções 6. Relacionamentos interorganizacionais 7. A escolha de formas plurais nas relações entre firmas 8. Sustentabilidade 9. Agribusiness cooperativo 10. Governança em organizações do agronegócio 11. Entendendo a tomada de decisão e o comportamento de compra do produtor rural 12. Qualidade e o consumo em sistemas agroindustriais 13. Crédito rural no Brasil 14. Corporação agrícola: uma análise do modelo de negócios no Brasil 15. O futuro do agro Livro destinado a estudantes e profissionais interessados nos temas de gestão dos agronegócios. Leitura complementar para os cursos de Gestão dos Agronegócios, Engenharia Agronômica, Medicina Veterinária, Engenharia Agrícola, Engenharia de Alimentos, Zootecnia, Administração Rural, Engenharia Florestal, Engenharia da Produção, Economia, Comércio Exterior, Turismo Rural, Nutrição e Saúde, entre outros que tratam do tema das relações entre a agricultura e a sociedade, bem como para os cursos de pós-graduação, MBAs e cursos de especialização em agronegócios. O conteúdo do livro dá suporte para a elaboração de estratégias por parte de empresários e gestores públicos envolvidos com os negócios agroalimentares, atuando nos setores de insumos, servi&ISBN 10: 8522499144ISBN 13: 9788522499144
Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithmsBuild machine learning algorithms using graph data and efficiently exploit topological information within your modelsKey Features: Implement machine learning techniques and algorithms in graph data Identify the relationship between nodes in order to make better business decisions Apply graph-based machine learning methods to solve real-life problemsBook Description:Graph Machine Learning will introduce you to a set of tools used for processing network data and leveraging the power of the relation between entities that can be used for predictive, modeling, and analytics tasks.The first chapters will introduce you to graph theory and graph machine learning, as well as the scope of their potential use.You'll then learn all you need to know about the main machine learning models for graph representation learning: their purpose, how they work, and how they can be implemented in a wide range of supervised and unsupervised learning applications. You'll build a complete machine learning pipeline, including data processing, model training, and prediction in order to exploit the full potential of graph data.After covering the basics, you'll be taken through real-world scenarios such as extracting data from social networks, text analytics, and natural language processing (NLP) using graphs and financial transaction systems on graphs. You'll also learn how to build and scale out data-driven applications for graph analytics to store, query, and process network information, and explore the latest trends on graphs.By the end of this machine learning book, you will have learned essential concepts of graph theory and all the algorithms and techniques used to build successful machine learning applications.What You Will Learn: Write Python scripts to extract features from graphs Distinguish between the main graph representation learning techniques Learn how to extract data from social networks, financial transaction systems, for text analysis, and more Implement the main unsupervised and supervised graph embedding techniques Get to grips with shallow embedding methods, graph neural networks, graph regularization methods, and more Deploy and scale out your application seamlesslyWho this book is for:This book is for data scientists, data analysts, graph analysts, and graph professionals who want to leverage the information embedded in the connections and relations between data points to boost their analysis and model performance using machine learning. It will also be useful for machine learning developers or anyone who wants to build ML-driven graph databases. A beginner-level understanding of graph databases and graph data is required, alongside a solid understanding of ML basics. You'll also need intermediate-level Python programming knowledge to get started with this book.ISBN 10: 1800204493ISBN 13: 9781800204492
Handbook of Ecological Indicators for Assessment of Ecosystem Health -Applied Ecology and Environmental ManagementContinuing in the tradition of its bestselling predecessor, the Handbook of Ecological Indicators for Assessment of Ecosystem Health, Second Edition brings together world-class editors and contributors who have been at the forefront of ecosystem health assessment research for decades, to provide a sound approach to environmental management and sustainable development.Significantly updated and expanded, this authoritative resource details a proven framework for selecting, evaluating, and validating ecological indicators for ecosystem health assessment. It guides readers through the application of this framework to a wide range of ecosystems, including wetlands, estuaries, coastal zones, lakes, forests, marine ecosystems, lagoons, agricultural systems, landscapes, and rivers. The text synthesizes material from a variety of books, journals, and private research, to consider biodiversity, energy needs, ecological economics, and natural capital in the measurement of ecological health.Organized for ease of reference, the first part of the handbook provides the required theoretical background. It presents a complete overview of all relevant ecological indicators-including thermodynamics, resilience estimates, exergy, and emergy indicators. The second part focuses on how to effectively apply the ecological indicators to a number of important ecosystems. It includes many examples and case studies that clearly illustrate the advantages and disadvantages of each method for specific applications.Offering first-hand insight and practical guidance from practitioners in the field, this complete resource supplies the tools and the well-rounded understanding required to diagnose the health of virtually any ecosystem with much improved accuracy.ISBN 10: 1439809364ISBN 13: 9781439809365
Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorchDesign robust graph neural networks with PyTorch Geometric by combining graph theory and neural networks with the latest developments and appsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey Features: Implement state-of-the-art graph neural network architectures in Python Create your own graph datasets from tabular data Build powerful traffic forecasting, recommender systems, and anomaly detection applicationsBook Description:Graph neural networks are a highly effective tool for analyzing data that can be represented as a graph, such as social networks, chemical compounds, or transportation networks. The past few years have seen an explosion in the use of graph neural networks, with their application ranging from natural language processing and computer vision to recommendation systems and drug discovery.Hands-On Graph Neural Networks Using Python begins with the fundamentals of graph theory and shows you how to create graph datasets from tabular data. As you advance, you'll explore major graph neural network architectures and learn essential concepts such as graph convolution, self-attention, link prediction, and heterogeneous graphs. Finally, the book proposes applications to solve real-life problems, enabling you to build a professional portfolio. The code is readily available online and can be easily adapted to other datasets and apps.By the end of this book, you'll have learned to create graph datasets, implement graph neural networks using Python and PyTorch Geometric, and apply them to solve real-world problems, along with building and training graph neural network models for node and graph classification, link prediction, and much more.What You Will Learn: Understand the fundamental concepts of graph neural networks Implement graph neural networks using Python and PyTorch Geometric Classify nodes, graphs, and edges using millions of samples Predict and generate realistic graph topologies Combine heterogeneous sources to improve performance Forecast future events using topological information Apply graph neural networks to solve real-world problemsWho this book is for:This book is for machine learning practitioners and data scientists interested in learning about graph neural networks and their applications, as well as students looking for a comprehensive reference on this rapidly growing field. Whether you're new to graph neural networks or looking to take your knowledge to the next level, this book has something for you. Basic knowledge of machine learning and Python programming will help you get the most out of this book.ISBN 10: 1804617520ISBN 13: 9781804617526
How to Conduct Qualitative Research in Social Science -How to Research GuidesThis book offers insights into key research-based strategies that can help to alleviate global challenges faced by both individuals and groups in society. Focusing on conducting qualitative research, the chapters highlight an approach for understanding human thoughts and actions, and examining how things actually function in society.Explaining both the theoretical and practical aspects of doing qualitative research, the book uses examples from real-world research projects to emphasise how to conduct qualitative research in the social sciences. Pranee Liamputtong draws together contributions covering qualitative research in cultural and medical anthropology, sociology, gender studies, political science, criminology, demography, economic sciences, social work, and education. Each chapter discusses the essence of a discipline before examining the contribution of qualitative enquiry and then interrogating traditional qualitative research methods as well as emerging or innovative methods.This will be an invigorating read for students and scholars of the social sciences. Its combination of theoretical and practical insights will also be essential for qualitative researchers.ISBN 10: 1035332086ISBN 13: 9781035332083
Imperfeitos -Em Portugues do BrasilOlive se sente como a gêmea azarada da casa: dos acidentes estranhamente inexplicáveis ao fracasso na vida profissional e amorosa - nada dá certo para ela. Porém, parece que o jogo vira quando sua alergia a frutos do mar a protege de um desastre, já que todos os convidados da festa de casamento da irmã sofrem com intoxicação alimentar. Na verdade... nem todos. Ethan, o irmão do noivo, também ficou de fora desse pesadelo. Então, a irmã de Olive, sempre muito prática, propõe a eles que aproveitem a viagem de lua-de-mel, que não é reembolsável, para uma ilha do Havaí.Mas há um “pequeno” problema: Olive e Ethan são inimigos mortais. Há um passado entre eles que tornou a convivência impossível. Mas quem vai dizer não para essa viagem? Ainda mais de graça? Nem pensar! A ideia de ambos era ficar bem longe um do outro, mas a situação muda quando uma mentirinha boba vai crescendo e não podem voltar atrás. E dividindo a mesma suíte, entre farpas e sarcasmos, já se pode desconfiar.... onde tem raiva tem fogo?Com diálogos inteligentes e divertidos, dois personagens cativantes, e cenários de tirar o fôlego, Imperfeitos é o livro ideal para rir sem parar e ainda ver uma história de amor nascer no lugar mais improvável.ISBN 10: 6559571289ISBN 13: 9786559571284
Industrial Communication SystemsThe Industrial Electronics Handbook, Second Edition, Industrial Communications Systems combines traditional and newer, more specialized knowledge that helps industrial electronics engineers develop practical solutions for the design and implementation of high-power applications. Embracing the broad technological scope of the field, this collection explores fundamental areas, including analog and digital circuits, electronics, electromagnetic machines, signal processing, and industrial control and communications systems. It also facilitates the use of intelligent systems-such as neural networks, fuzzy systems, and evolutionary methods-in terms of a hierarchical structure that makes factory control and supervision more efficient by addressing the needs of all production components.Enhancing its value, this fully updated collection presents research and global trends as published in the IEEE Transactions on Industrial Electronics Journal, one of the largest and most respected publications in the field. Modern communication systems in factories use many different-and increasingly sophisticated-systems to send and receive information. Industrial Communication Systems spans the full gamut of concepts that engineers require to maintain a well-designed, reliable communications system that can ensure successful operation of any production process.Delving into the subject, this volume covers:Technical principles Application-specific areas Technologies Internet programming Outlook, including trends and expected challengesOther volumes in the set:Fundamentals of Industrial Electronics Power Electronics and Motor Drives Control and Mechatronics Intelligent SystemsISBN 10: 1138071803ISBN 13: 9781138071803
Inteligência Artificial -Em Portuguese do BrasilO livro visa cobrir uma variedade de técnicas de Inteligência Artificial, algoritmos e metodologias, incluindo playing game, agentes inteligentes, aprendizado de máquinas, algoritmos genéticos e vida artificial. O autor concentra-se em explicar como técnicas de Inteligência Artificial se relacionam e são derivadas de sistemas naturais, tais como o cérebro humano e a própria evolução das espécies, buscando explicar como os equivalentes artificiais são utilizados no mundo real. Cada capítulo inclui uma introdução, explicando o que será abordado, um resumo do capítulo, alguns exercícios e questões para revisão, bem como sugestões para leitura adicional. Há uma bibliografia no final do livro, além de um glossário incluindo breves definições de certos termos.ISBN 10: 8521617291ISBN 13: 9788521617297
Inteligência Artificial -Em Portuguese do BrasilLivro-texto para a disciplina Inteligência Artificial (IA), com uma abordagem prática e moderna, adequada a um curso semestral. Trata das aplicações em IA a partir da utilização das quatro técnicas abaixo: Sistemas Fuzzy; Redes Neurais Artificiais; Modelos Híbridos: Neuro-Fuzzy; Conjuntos Aproximados. E dos fundamentos teóricos a partir de exemplos didáticos, exercícios que aliam teoria e prática, ambiente de simulação computacional com sugestões e atividades em laboratório.ISBN 10: 8535278087ISBN 13: 9788535278088
Inteligencia Organizacional Como Modelo de Gestao em Organizacoes Privadas e PublicasA inteligência organizacional é um projeto, posterior processo dinâmico, sistêmico, coletivo, participativo e contínuo para determinação de um modelo de gestão organizacional diferente do comum, do convencional, do trivial, do simples e do básico. Este livro apresenta uma metodologia prática para elaboração do Projeto de Inteligência Organizacional (Organizational Business Intelligence – OBI) como modelo de gestão para empresas privadas, organizações públicas, governos, organizações não governamentais e outras instituições. O modelo criado em 2002 tem como conceito original: a inteligência organizacional é o somatório dos conceitos de inovação, criatividade, qualidade, produtividade, efetividade, perenidade, rentabilidade, modernidade, inteligência competitiva e gestão do conhecimento. Assim, as organizações são inteligentes quando aplicam esses conceitos de forma participativa, efetiva e integrada, adicionados de respectivos planejamentos de estratégias, informações, conhecimentos, sistemas de informações, tecnologia da informação, recursos humanos e processos organizacionais. A metodologia para o projeto descreve fases, subfases e produtos, detalhando de forma objetiva a visão moderna e a aplicação prática de um guia para inteligência organizacional das organizações. É transcrita nesta obra grande parte da experiência do autor em projetos de inteligência organizacional adquirida em pesquisas acadêmicas, em sala de aula e em trabalhos de assessorias em organizações de diferentes segmentos privados e públicos, desde 2002. Livro-texto para as disciplinas Inteligência Organizacional, Planejamento Estratégico, Plano de Negócio, Empreendedorismo, Introdução à Administração, Administração Pública, Gestão de Organizações Privadas e Públicas dos cursos sequenciais de graduação e de pós-graduação em Administração.ISBN 10: 8597001437ISBN 13: 9788597001433
International EconomicsHelp your students navigate the realities of the global economy - the theories, the data, the policies and their impact. Emphasizing the use of data and empirics to link cutting-edge economic theory to current world events, this book was developed in the classroom by two of the most prominent researchers in the field who saw a need for a text with fresh theories and perspectives. Seamlessly blending theory and data with real-world policies, events, and evidence, Feenstra and Taylors International Economics provides engaging, balanced coverage and applications of key concepts. The book covers the latest events and newest research. International Economics is supported by Achieve, our integrated, online learning system which allows you to engage every student with powerful multimedia resources, an integrated e-Book, robust homework, and a wealth of interactives, creating an extraordinary new learning resource for students. Key features to an eBook for easy reading and searchingLearningCurve adaptive quizzing offers practice questions to check understanding and provides feedback to ensure students have grasped the conceptsDiscovering Data and Work It Out problems provide the opportunity to locate, analyze, and interpret real-world data, related to topics in the bookCurated multi-step questions and graphing problems are paired with rich feedback to guide students through the process of problem solving and developing their analytical thinkingISBN 10: 1319383432ISBN 13: 9781319383435
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